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Smartphones sollen Blutmangel entdecken

von Joely Ketterer
Zwei Milliarden Menschen weltweit leiden an Anämie, schätzt die Weltgesundheitsorganisation. Der sogenannte Blutmangel ist vor allem in ärmeren Ländern verbreitet. Dort sind auch die medizinischen Ressourcen knapp, die Krankheit kann oft gar nicht diagnostiziert werden. Das Smartphone soll jetzt dabei helfen.

Anämie ist ein Hämoglobindefizit im Blut und wird durch Mangelernährung oder Parasiteninfektion ausgelöst. An Orten, wo medizinische Hilfe schwer zu bekommen ist, könnte jetzt das Smartphone eingesetzt werden, um die Krankheit zu diagnostizieren: Wissenschaftler haben eine Methode entwickelt, die Erkrankung mit dem Blitz der Kamera zu entdecken. Ein Besuch im Krankenhaus ist dafür nicht nötig.

Ende September werden Forscher der University of Washington ihre Technik vorstellen: Das Smartphone misst das Hämoglobin im Blut, wenn das Licht der Kamera, einer kleinen Reihe zusätzlicher LED-Lichter und einer herkömmlichen Glühbirne durch den Finger des Patienten strahlen. Das System erkennt Veränderungen der Farbe, wenn das Blut durch den Körper gepumpt wird – sie weist auf einen Mangel an roten Blutkörperchen hin.

Anämie zeigt sich vor vor allem durch Erschöpfung, Luftknappheit und Kopfschmerzen. Um bei einer niedrigen Hämoglobin-Konzentration im Blut weiterhin alle Organe mit Sauerstoff versorgen zu können, steigert der Körper die Herzfrequenz – daher die Symptome. Hämoglobin ist ein sauerstoff-tragendes Protein.

Die neue Technologie zur Erkennung wurde in Shwetak Patels Labor entwickelt, er ist Professor für Informatik an der Uni in Washington. 31 Tests, die in Zusammenarbeit mit dem Kinderkrankenhaus in Seattle durchgeführt wurden, lieferten vielversprechende Ergebnisse: Sie zeigten, das neue System sei ebenso effektiv wie der Masimo-Pronto-Test. Diese Untersuchung wird mithilfe von LED-Licht durchgeführt. Mit der Genauigkeit eines Bluttests konnte Patels Methode allerdings nicht mithalten.

Patel erforscht verschiedene Weisen, das Smartphone für einfache Gesundheitstest zu verwenden: Eine seiner Apps kann die Atmung während des Schlafens überwachen, eine andere erkennt Gelbsucht bei Babys. Algorithmen, die auf sogenanntem Machine Learning basieren, sind das Prinzip all seiner Entwicklungen.

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