Wer zukünftig über sein mobiles Endgerät Videos mit bestimmten Inhalten sehen möchte, steuert dafür vermutlich Kanäle an, in denen ganz automatisch alle passenden Videoclips landen. Zum Beispiel stünde Anwendern, die sich für Sporttauchen in der Karibik interessieren, eine Sammlung entsprechender, durch andere Nutzer aufgenommene Videos zur Verfügung. Voraussetzung dafür sind Künstliche Intelligenzen, die zuverlässig verstehen, was der User sehen will. Facebook forscht schon seit Längerem an einer solchen KI, doch Twitter scheint bei der Entwicklung vorn zu liegen: In einer Demonstration für MIT Technology Review bewies die Künstliche Intelligenz des Kurznachrichtendienstes, dass sie zwei Dutzend Periscope-Live-Videos zeitgleich und zuverlässig klassifizieren kann.
Hinter diesem Erfolg steht ein Team von Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Fachleuten auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens, das den Namen „Cortex“ trägt. Noch ist die Klassifizierung der Videoinhalte nicht sonderlich präzise, doch immerhin können wirklich gute Algorithmen auch heute schon Haustierrassen und Gesichter bei ausreichender Bildqualität recht zuverlässig klassifizieren. Auch die Twitter-KI erkennt unter anderem, ob auf einem Bild oder Videoclip ein Vogel, eine Katze oder ein Hund zu sehen ist.
Bislang ist die neue KI-Technologie noch in keine Twitter-Anwendung integriert, aber der aktuelle Testlauf auf Periscope scheint sehr vielversprechend zu verlaufen. Twitter hat die App für Videodirektübertragung in Echtzeit vor etwas mehr als einem Jahr gekauft. Das soziale Netzwerk Facebook sorgte jüngst mit einer KI für Aufsehen, die blinden Menschen Bilder beschreibt. Auf diesem Sektor stehen uns in nächster Zeit wohl noch einige interessante Neuerungen ins Haus.
+++ Mehr von WIRED täglich ins Postfach? Hier für den Newsletter anmelden +++
