Ein Krankenhaus ist eine organisatorische Herausforderung für das Personal: Das Zusammenspiel zwischen Ärzten und Krankenschwestern, gepaart mit Zeitplanung und unzähligen Patienten macht es schwer, den Überblick zu behalten. Im Beth Israel Krankenhaus in Boston, wo der Roboter im Einsatz war, muss die Oberschwester teilweise zehn Krankenschwestern, 20 Patienten und 20 Räume gleichzeitig koordinieren.
Das Forscherteam des MIT Computer Science and Artifical Intelligence Laboratory (CSAIL) wählte für den Test ein besonders schwieriges Einsatzgebiet: Der NAO-Roboter von Aldebaran wurde auf einer Entbindungsstation eingesetzt, bei der Zeiträume, wie etwa bei den Wehen, nicht exakt geplant werden können. Der NAO unterstützte das Team mit Empfehlungen, die von Zimmerverteilungen bis Personaleinteilungen reichten, wie MIT News berichtete.
Der Roboter lernte vorher durch die Entscheidungen des Personals, was gute und was schlechte Handlungen sind, und konnte dadurch die eigenen Empfehlungen verbessern. Da der Roboter im Test nicht nur wusste, welche Entscheidungen getroffen wurden, sondern vor allem, welche Entscheidungen sich dementsprechend ausschließen lassen, konnte er auch ihm unbekannte Situationen passend bewerten.
Der Test verlief äußerst erfolgreich: Die Ergebnisse, welche in einem Paper veröffentlicht wurden, zeigten, dass das Personal die Entscheidungen des Roboters zu 90 Prozent übernahm. Ein großer Vorteil des eingesetzten NAO-Systems war, dass er allein durch das Beobachten der Mitarbeiter lernte: Somit mussten die Menschen ihren neuen Kollegen nicht noch selbst anlernen, was mehr Aufwand bedeutet hätte. Wann die adretten kleinen Roboter allerdings den Einzug in die Arbeitswelt schaffen, bleibt trotz des erfolgreichen Tests erst einmal offen.
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