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Ein Algorithmus erkennt Terroristen an ihren Handgesten

von WIRED Staff
Forscher der Mu'tah-Universität in Jordanien wollen eine Möglichkeit gefunden haben, Terroristen auf Propagandavideos trotz Vermummung zu identifizieren: Die Gruppe um Ahmad Hassanat hat einen Algorithmus entwickelt, der die zum „Victory“-Gruß erhobene Hand eines Menschen äußerst präzise wiedererkennen kann.

Auf den Propaganda-Videos des sogenannten Islamischen Staats sind die Kriegsverbrecher meist nur vermummt zu sehen. Während Stimmanalysen Geheimdiensten und Polizeibehörden einige Anhaltspunkte bieten, sind sie aufgrund häufig schlechter Qualität oder fehlenden Tons keine zuverlässige Möglichkeit, die Terroristen zu identifizieren. Das Team aus Jordanien hat jetzt die Vermessung von Händen ins Spiel gebracht, berichtet Technology Review.

Der Algorithmus der Forscher steht noch am Anfang und vor keiner leichten Aufgabe: Häufig ist die Videoqualität nicht sehr gut und die Aufnahmewinkel der Hand variieren stark. Dennoch konnte eine erste Testreihe mit 50 Probanden und einer Datenbank von 500 Bildern erste Anfangserfolge vorweisen: Das lernfähige Computersystem analysierte 16 unterschiedliche Messpunkte, um die individuelle Stellung von Fingern zum „V“-Gruß zu analysieren, und kam dabei in einigen Fällen auf eine Trefferquote von über 90 Prozent.

Die ersten Versuche basieren auf einer recht kleinen Datenbank, zeigen aber das Potenzial der Methode. So können auch vermummte Täter von einem Computer wiedererkannt werden — eventuell sogar mit Handschuhen. Ob das System auch im größeren Stil funktioniert, muss sich allerdings erst noch zeigen. Außerdem ist es für die Anwendung im richtigen Leben immer noch notwendig, Personen zu identifizieren, sollten Videos als Beweise vor Gericht gegen sie verwendet werden. Die jordanischen Forscher wollen ihre Technik weiter verfeinern und weitere Faktoren wie die Dicke der Finger einfließen lassen. Damit liefern sie möglicherweise ein neues Werkzeug für den Kampf gegen den IS, an dem sich Jordanien weiter aktiv beteiligt. 

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