Neuronale Netze und lernfähige Algorithmen werden immer ausgeklügelter: Sie können Kunst erschaffen, Menschen im Brettspiel Go besiegen, sie kommen bei der Spracherkennung zum Einsatz und schreiben sogar schon Science-Fiction-Kurzfilme.
Die Website Algorithmia demonstriert nun ein neues, auf Deep Learning basierendes Webtool: Es verwandelt Schwarzweiß-Fotos binnen weniger Augenblicke in kolorierte Bilder. Die von Richard Zhang, Phillip Isola und Alexei A. Efros von der Universität Berkeley entwickelte Anwendung analysiert Muster und lernt dabei anhand der Informationen aus Millionen eingespeisten Bildern, welche Farben bei welchen Mustern auftreten.
Die Bedienung des Tools ist simpel: Der User verlinkt direkt auf der Website ein beliebiges Schwarzweiß-Foto und bekommt nach wenigen Sekunden eine Vorschau angezeigt, auf der er per Regler Farbe auf das Bild ziehen kann. Die Treffsicherheit des Algorithmus ist dabei erstaunlich hoch – er erkennt es auf Anhieb, wenn Menschen, Landschaften oder Objekte auf dem Foto zu sehen sind.
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In unseren Probeläufen mit Szenen aus bekannten Schwarzweiß-Streifen war das eingefärbte Bild indes nicht immer passend, gerade hässliche Brauntöne dominieren oft. Unsere Meinung: Zumindest die aktuelle Version des Tools kann eine per Hand vorgenommene Koloration noch nicht ersetzen. Trotzdem gibt Algorithmia einen spannenden Ausblick in die Zukunft des maschinellen Lernens:
Wer mehr über die Funktionsweise des Algorithmus erfahren möchte: Hier könnt ihr euch das Paper der Berkeley-Forscher als PDF herunterladen.
